Unterschied zwischen Kausal- und Korrelationsforschung | Kausale vs. Korrelationsforschung

Schlüsselunterschiede - Kausale vs. Korrelationsforschung

Zwar betrachten manche Kausal- und Korrelationsforschung als ähnlich, doch gibt es einen klaren Unterschied zwischen diesen beiden Arten von Forschung. In den Natur- und Sozialwissenschaften werden Forschungen für verschiedene Zwecke durchgeführt. Diese Forschungen untersuchen verschiedene Dynamiken des Phänomens. Die kausale Forschung zielt darauf ab, die kausalen Zusammenhänge zwischen Variablen zu identifizieren. Die Korrelationsforschung hingegen versucht festzustellen, ob eine Assoziation existiert oder nicht. Der Hauptunterschied zwischen kausaler und korrelativer Forschung besteht darin, dass die kausale Forschung Kausalität vorhersagen kann, aber Korrelationsforschung nicht möglich ist. Lassen Sie uns in diesem Artikel die Unterschiede zwischen kausaler und korrelativer Forschung weiter untersuchen.

Was ist Kausalforschung?

Die kausale Forschung

zielt darauf ab, die Kausalität zwischen den Variablen zu ermitteln. Dies unterstreicht, dass es dem Forscher ermöglicht, die Ursache für eine bestimmte Variable zu finden. Zum Beispiel versucht ein Forscher, der untersucht, warum Frauen weniger in die Politik involviert sind, Variablen zu finden, die diese Situation verursachen, wie z. B. Familienpflichten, das Image der Frau, damit verbundene Gefahren usw.

In der Kausalforschung misst der Forscher üblicherweise den Einfluss, den jede Variable hat, bevor sie die Kausalität vorhersagt. Es ist sehr wichtig, auf die Variablen zu achten, da in den meisten Fällen die fehlende Kontrolle über Variablen zu falschen Vorhersagen führen kann. Aus diesem Grund manipulieren die meisten Forscher das Forschungsumfeld. Insbesondere in den Sozialwissenschaften ist es sehr schwierig, eine kausale Forschung durchzuführen, da die Umwelt aus vielen Variablen bestehen kann, die die Kausalität beeinflussen, die unbemerkt bleiben kann. Lassen Sie uns nun zur Korrelationsforschung übergehen.

Eine Untersuchung zum Mangel an politischer Partizipation von Frauen kann Kausalität identifizieren.

Was ist Korrelationsforschung?

Die Korrelationsforschung

versucht Assoziationen zwischen Variablen zu identifizieren. Der Hauptunterschied zwischen der Korrelationsforschung und der Kausalforschung besteht darin, dass Korrelationsforschung die Kausalität nicht vorhersagen kann, obwohl sie Assoziationen identifizieren kann . Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass der Forscher versucht, die Variablen als separate Einheiten zu verstehen und die Variablen zu verknüpfen.Ein weiterer Unterschied zwischen den beiden Forschungsmethoden besteht darin, dass in der Korrelationsforschung nicht versucht, die Variablen zu manipulieren. Er beobachtet nur. Lassen Sie uns dies am Beispiel einer sozialwissenschaftlichen Forschung nachvollziehen. Ein Forscher, der an aggressivem Verhalten von Kindern studiert, wird feststellen, dass die Familie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung des Verhaltens des Kindes spielt. Er wird auch anhand der gesammelten Daten feststellen, dass Kinder aus gebrochenen Familien im Vergleich zu anderen eine höhere Aggressivität aufweisen. In diesem Fall bemerkt der Forscher eine Assoziation zwischen Variablen (Aggressionsniveau und gebrochenen Familien). Obwohl er diese Verbindung bemerkt, kann er nicht vorhersagen, dass zerbrochene Häuser als Ursache für die höhere Aggression agieren.

Eine Untersuchung über Kinderangriffe und gebrochene Familien kann Korrelationen zwischen den Variablen finden.

Was ist der Unterschied zwischen kausaler und korrelativer Forschung?

Definitionen der Kausal- und Korrelationsforschung:

Kausalforschung:

Kausalforschung zielt darauf ab, die Kausalität zwischen Variablen zu identifizieren. Korrelationsforschung:

Korrelationsforschung versucht, Assoziationen zwischen Variablen zu identifizieren. Merkmale der Kausal- und Korrelationsforschung:

Natur:

Kausalforschung:

In der Kausalforschung identifiziert der Forscher Ursache und Wirkung. Korrelationsforschung:

In der Korrelationsforschung identifiziert der Forscher eine Assoziation. Manipulation:

Kausalforschung:

In der Kausalforschung manipuliert der Forscher die Umwelt. Korrelationsforschung:

In der Korrelationsforschung manipuliert der Forscher die Umwelt nicht. Kausalität:

Kausalforschung:

Kausalforschung kann Kausalität identifizieren. Korrelationsforschung:

Korrelationsforschung kann die Kausalität zwischen Variablen nicht identifizieren. Bild mit freundlicher Genehmigung:

1. "Hillary Clinton mit afghanischen Politikerinnen im Jahr 2011" von S. K. Vemmer (US-Außenministerium) - US-Botschaft Kabul Afghanistan auf Flickr - Staatssekretär Clinton Besuch in Kabul 10. 20. 2011. [Public Domain] via Wikimedia Commons

2. "Mobbing am Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) am 5. März 2007" von Diego Grez. [CC BY 3. 0] über Wikimedia Commons