Unterschied zwischen Zeitdomäne und Frequenzdomäne

Anonim

Zeitdomäne vs. Frequenzdomäne

Zeitdomäne und Frequenzdomäne sind zwei Modi zur Analyse von Daten. Sowohl die Zeitbereichsanalyse als auch die Frequenzbereichsanalyse sind weit verbreitet in Bereichen wie der Elektronik, der Akustik, der Telekommunikation und vielen anderen Bereichen. In diesen Analysemethoden ist es sehr wichtig, ein sehr gutes Verständnis zu haben, um in Bereichen, in denen solche Verfahren in großem Umfang genutzt werden, zu überzeugen. In diesem Artikel werden wir diskutieren, wie die Zeitbereichsanalyse und die Frequenzbereichsanalyse, ihre Definitionen, die Anwendungen der Zeitbereichsanalyse und Frequenzbereichsanalyse, einige in diesen beiden verwendeten Konzepte und schließlich der Unterschied zwischen Zeitbereichsanalyse und Frequenz Domain-Analyse.

Zeitbereich

Zeitbereich ist eine Methode zur Datenanalyse. Vage gesprochen analysiert die Zeitbereichsanalyse die Daten über einen Zeitraum hinweg. Funktionen wie elektronische Signale, Marktverhalten und biologische Systeme sind einige der Funktionen, die mithilfe von Zeitbereichsanalysen analysiert werden. Bei einem elektronischen Signal basiert die Zeitbereichsanalyse hauptsächlich auf dem Spannungs-Zeit-Diagramm oder dem Strom-Zeit-Diagramm. In einer Zeitbereichsanalyse wird die Variable immer gegen die Zeit gemessen. Es gibt mehrere Geräte, mit denen Daten auf Zeitbasis analysiert werden können. Das Kathodenstrahl-Oszilloskop (CRO) ist das häufigste Gerät bei der Analyse elektrischer Signale in einem Zeitbereich. Andere Computerinstrumentierung, Graphen und rohe numerische Daten können verwendet werden, um Daten in einer Zeitdomäne zu analysieren.

Frequenzbereich

Frequenzbereich ist eine Methode zur Datenanalyse. Dies bezieht sich auf die Analyse einer mathematischen Funktion oder eines Signals in Bezug auf die Frequenz. Die Analyse von Frequenzbereichen wird häufig in Bereichen wie Steuerungssysteme, Elektronik und Statistik verwendet. Die Frequenzbereichsanalyse wird hauptsächlich für Signale oder Funktionen verwendet, die zeitlich periodisch sind. Dies bedeutet nicht, dass die Frequenzbereichsanalyse nicht in Signalen verwendet werden kann, die nicht periodisch sind. Das wichtigste Konzept in der Frequenzbereichsanalyse ist die Transformation. Transformation wird verwendet, um eine Zeitdomänenfunktion in eine Frequenzdomänenfunktion umzuwandeln und umgekehrt. Die am häufigsten verwendete Transformation im Frequenzbereich sind die Fouriertransformationen. Die Fourier-Transformation wird verwendet, um ein Signal beliebiger Form in eine Summe von unendlich vielen sinusförmigen Wellen umzuwandeln. Da die Analyse sinusförmiger Funktionen einfacher ist als die Analyse von allgemeinen geformten Funktionen, ist diese Methode sehr nützlich und weit verbreitet.

Was ist der Unterschied zwischen Frequency Domain und Time Domain?

• Die Frequenzbereichsanalyse wird unter Bedingungen verwendet, bei denen Prozesse wie Filtern, Verstärken und Mischen erforderlich sind.

• Die Zeitbereichsanalyse gibt das Verhalten des Signals über die Zeit an. Dies ermöglicht Vorhersagen und Regressionsmodelle für das Signal.

• Die Analyse des Frequenzbereichs ist sehr nützlich, um gewünschte Wellenmuster wie z. B. binäre Bitmuster eines Computers zu erzeugen.

• Die Zeitbereichsanalyse wird verwendet, um Daten zu verstehen, die in solchen Bitmustern im Laufe der Zeit gesendet werden.