Korrelation vs. Experimentelle Forschung

Korrelations- vs. experimentelle Forschung

Psychologische Forschungen lassen sich in zwei große Arten von Methoden einteilen: Korrelationsforschung und experimentelle Forschung. Jeder Student, der in der Psychologie eine große Rolle spielt, muss die Unterschiede zwischen diesen beiden Methoden verstehen, um seine psychologische Studie gestalten zu können. Es gibt deutliche Unterschiede zwischen experimentellen und korrelativen Forschungsmethoden, die in diesem Artikel hervorgehoben werden.

Was ist Korrelationsforschung?

Wie der Name schon sagt, sucht der Forscher nach Beziehungen zwischen zwei Variablen. Er macht die Prämisse, dass zwei Variablen in irgendeiner Weise miteinander verwandt sein können und dann den Wert von beiden unter verschiedenen Umständen messen, um seine Hypothese zu testen, wenn tatsächlich eine Beziehung zwischen den beiden Variablen besteht. Der nächste logische Schritt besteht darin, zu überprüfen, ob diese Beziehung irgendeine statistische Signifikanz hat.

In der Korrelationsforschung gibt es keinen Versuch der Forscher, die Variablen zu beeinflussen. Der Forscher zeichnet lediglich die Werte der Variablen auf und versucht dann, eine Art Beziehung zwischen den Variablen herzustellen, wie wenn ein Forscher Werte von Blutdruck und Cholesterin von vielen Menschen aufzeichnet, um herauszufinden, ob eine Korrelation zwischen Bluthochdruck und Cholesterin.

Es muss verstanden werden, dass Korrelationsforschung nicht versucht, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Variablen zu etablieren. Der Forscher manipuliert keine Variablen, und er gibt in keiner Korrelationsforschung eine Aussage über Ursache und Wirkung. Obwohl Wissenschaftler seit langem gewusst haben, dass bei Menschen mit klinischer Depression niedrige Spiegel an Neurotransmittern wie Serotonin und Norepinephrin gefunden wurden, deuten sie nicht auf einen kausalen Zusammenhang zwischen Depression und niedrigen Spiegeln von Neurotransmittern hin.

Was ist experimentelle Forschung?

Experimentelle Forschung ist es, was die meisten Menschen für mehr wissenschaftlich, aber nicht experimentell halten, bedeutet nicht, dass die Forschung auf irgendeine Weise unwissenschaftlich ist. Es ist die menschliche Natur, herauszufinden, was passiert, wenn Änderungen in Variablen eingeführt werden. So kann die Forschung, die das vorherige Beispiel von Blutdruck und Cholesterin aufnimmt, den Blutdruck eines Subjekts absichtlich erhöhen und dann seinen Cholesterinspiegel notieren, um zu sehen, ob es eine Zunahme oder Abnahme gibt. Wenn Änderungen, die in einer Variablen induziert werden, zu Änderungen in einer anderen Variablen führen, ist ein Forscher in der Lage zu sagen, dass eine kausale Beziehung zwischen den zwei Variablen besteht.

Was ist der Unterschied zwischen Korrelations- und experimenteller Forschung?

• Es ist nur experimentelle Forschung, die einen kausalen Zusammenhang zwischen Variablen herstellen kann.

• In der Korrelationsforschung gibt es keinen Versuch des Forschers, Variablen zu kontrollieren oder zu beeinflussen. Er zeichnet lediglich die Werte von Variablen auf.

• Korrelationsforschung kann eine Korrelation zwischen zwei Variablen herstellen, ohne einen kausalen Zusammenhang zu bezeichnen. Obwohl Wissenschaftler wissen, dass in den meisten klinischen Depressionen Menschen mit niedrigen Spiegeln von Neurotransmittern wie Serotonin und Epinephrin gefunden werden, machen sie keinen kausalen Zusammenhang, dass niedrige Spiegel an Neurotransmittern für Depressionen bei Menschen verantwortlich sind.