Unterschied zwischen Intervall und Verhältnis: Intervall vs Verhältnis
Intervall vs Verhältnis
Intervallskala und Verhältnisskala sind zwei der Messebenen oder Messskalen, in denen sie die Attribute in quantitativen Skalen beschreiben. Das Konzept wurde 1946 von dem Psychologen Stanley Smith Stevens eingeführt. In seinem Artikel über die Theorie der Maßstäbe im Naturmagazin kategorisierte er alle Messungen in vier Kategorien: nämlich nominal, ordinal, Intervall und Verhältnis. Die ersten zwei erklären die kategorischen oder qualitativen Messungen, und die letzteren erklären die quantitativen Messungen.
Was ist Interval Scale?
Alle quantitativen Attribute können in Intervallskalen gemessen werden. Messungen, die zu dieser Kategorie gehören, können gezählt, geordnet, addiert oder subtrahiert werden, um die Differenz zu erfassen, aber es ist nicht sinnvoll, das Verhältnis zwischen zwei Messungen zu verwenden.
Ein gutes Beispiel für diese Kategorie sind die Messungen in Celsius-Skala. Die Temperaturen in einem klimatisierten Raum und in der Umgebung können 160 ° C und 320 ° C betragen. Es ist vernünftig zu sagen, dass die Außentemperatur 160 ° C höher als die Innentemperatur ist. Es ist jedoch zu sagen, dass Außentemperatur doppelt so hoch ist offensichtlich thermodynamisch falsch. Die Auswahl des Referenzpunktes für Messungen wird als Null angesehen, was der Gefrierpunkt von Wasser ist; nicht frei von thermischer Energie erlaubt es nicht, die beiden Messungen als Vielfache zu vergleichen.
Der Nullpunkt in der Intervallskala ist beliebig und auch negative Werte werden definiert. Die auf einer Intervallskala gemessenen Variablen werden als "Intervallvariablen" oder "skalierte Variablen" bezeichnet. Es ist üblich, dass diese Messungen Einheiten tragen. Wie bereits erwähnt, sind die Verhältnisse zwischen Messungen an Intervallskalen nicht aussagekräftig. Die Multiplikation und Division kann daher nicht direkt durchgeführt werden, sondern muss nach einer Transformation erfolgen.
Mittelwert, Modus und Median können als Mittelwert der Tendenz der Intervallvariablen verwendet werden. Für Dispersionsmaße können Bereich, Quantile und Standardabweichung verwendet werden.
Was ist Ratio Scale?
Eine Intervallskala mit einem wahren Nullpunkt kann als Verhältnisskala betrachtet werden. Die Messungen in dieser Kategorie können gezählt, geordnet, addiert oder subtrahiert werden, um die Differenz zu erhalten. Diese Werte können auch multipliziert oder geteilt werden, und das Verhältnis zwischen zwei Messungen ist sinnvoll.Die meisten Messungen in den physikalischen Wissenschaften und in der Technik werden auf Verhältnisskalen durchgeführt.
Ein gutes Beispiel ist die Kelvin-Skala. Es hat einen absoluten Nullpunkt, und ein Vielfaches von Messungen ist perfekt. Wenn man die Aussage aus dem vorherigen Absatz betrachtet, ist es, wenn die Messungen in Kelvins gemacht werden, vernünftig zu sagen, dass es draußen doppelt heiß ist (dies ist nur zum Vergleich, wirklich, es ist wirklich schwierig, diese Aussage zu machen, außer wenn Sie im Weltraum sind).
Die auf einer Quotenskala gemessenen Variablen werden als "Quotientenvariablen" bezeichnet und alle statistischen Maße der zentralen Tendenz und Dispersion können erhalten werden.
Was ist der Unterschied zwischen Intervall und Verhältnismaßstab?
• Eine Messskala, die keinen absoluten Nullpunkt, sondern einen beliebigen oder definierten Punkt als Referenz hat, kann als Intervallskala betrachtet werden. Der Nullpunkt stellt tatsächlich keine echte Null dar, sondern wird als Null angesehen.
• Eine Messskala mit echtem Nullpunkt, d. e. eine Intervallskala mit einem wahren Nullpunkt, kann als Verhältnisskala betrachtet werden.
• In Intervallskalen hat Multiplikation und Division keine Bedeutung; und statistische Parameter mit direkter Multiplikation und Division haben keine Bedeutung.
• In den Verhältnismaßstäben können Multiplikation und Division durchgeführt und statistische Parameter mit Multiplikation und Division verwendet werden.
