Unterschied zwischen kategorialen und quantitativen Daten

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Obwohl sowohl kategoriale als auch quantitative Daten für verschiedene Forschungen verwendet werden, besteht ein klarer Unterschied zwischen diesen beiden Datentypen. Lassen Sie uns dies in einer viel beschreibenderen Weise verstehen. In der Statistik werden Beobachtungen aufgezeichnet und mit Hilfe von Variablen analysiert. Die Variablen werden anhand der Attribute, die sie zum Messen verwenden, in Klassen kategorisiert. Kategorisch und Quantitativ sind die beiden Arten von Attributen, die von den statistischen Variablen gemessen werden. Lassen Sie uns anhand dieses Artikels die Unterschiede zwischen kategorialen und quantitativen Daten untersuchen.

Was sind kategoriale Daten?

Qualitative Variablen messen Attribute, die nur als Eigenschaft der Variablen angegeben werden können. Die politische Zugehörigkeit einer Person, die Nationalität einer Person, die Lieblingsfarbe einer Person und die Blutgruppe eines Patienten können nur mit qualitativen Attributen jeder Variablen gemessen werden. Oft haben diese Variablen eine begrenzte Anzahl von Möglichkeiten und nehmen nur eines der möglichen Ergebnisse an; ich. e. der Wert ist eine der angegebenen Kategorien. Daher werden diese allgemein als kategoriale Variablen bezeichnet. Diese möglichen Werte können Zahlen, Buchstaben, Namen oder ein beliebiges Symbol sein.

Was sind quantitative Daten?

Quantitative Variable zeichnet die Attribute auf, die anhand einer Größe oder Größe gemessen werden können; ich. e. , quantifizierbar. Variablen, die die Temperatur, das Gewicht, die Masse oder die Größe einer Person oder das Jahreseinkommen eines Haushalts messen, sind quantitative Variablen. Nicht nur alle Werte dieser Variablen sind Zahlen, sondern jede Zahl gibt auch einen Sinn für Wert.

Die Daten im quantitativen Typ gehören zu einem der drei folgenden Typen; Ordinal, Intervall und Verhältnis. Kategoriale Daten gehören immer zum Nominaltyp. Die oben genannten Typen werden formal als Messebenen bezeichnet und stehen in engem Zusammenhang mit der Art und Weise der Messung und dem Maßstab jeder Messung.

Da die Form der Daten in den zwei Kategorien unterschiedlich ist, werden beim Sammeln, Analysieren und Beschreiben verschiedene Techniken und Methoden verwendet.

Was ist der Unterschied zwischen kategorialen und quantitativen Daten?

Definitionen kategorischer und quantitativer Daten:

  • Quantitative Daten sind Informationen, die eine sinnvolle Bedeutung haben, wenn sie sich auf ihre Größe beziehen.
  • Kategoriale Daten sind oft Informationen, die Werte aus einer bestimmten Gruppe von Kategorien oder Gruppen annehmen.

Kenndaten kategorialer und quantitativer Daten:

Bewertungsklasse:

  • Quantitative Daten gehören zu Ordnungs-, Intervall- oder Verhältnisklassen von Messungen.
  • Kategoriale Daten gehören zur nominalen Messklasse.

Methoden:

  • Methoden, die zur Analyse quantitativer Daten verwendet werden, unterscheiden sich von den Methoden für kategoriale Daten, auch wenn die Prinzipien gleich sind, zumindest die Anwendung hat erhebliche Unterschiede.

Analyse:

  • Quantitative Daten werden mit statistischen Methoden in deskriptiver Statistik, Regression, Zeitreihen und vielem mehr analysiert.
  • Für kategoriale Daten werden in der Regel beschreibende Methoden und grafische Methoden verwendet. Einige nicht-parametrische Tests werden ebenfalls verwendet.

Bild mit freundlicher Genehmigung:

1. "ECE wöchentlich 235" von UNECE - ECE Weekly. [GFDL] über Wikimedia Commons

2. "History of Bank Rate" von Anu2033 - Eigene Arbeit. [CC BY-SA 3. 0] über Wikimedia Commons