Unterschied zwischen Mittlerer Tendenz und Dispersion
Zentraltendenz gegenüber der Dispersion
entspricht. In der Deskriptiv- und Inferenzstatistik werden mehrere Indizes zur Beschreibung eines Datensatzes verwendet, Tendenz, Dispersion und Schiefe: die drei wichtigsten Eigenschaften, die die relative Form der Verteilung eines Datensatzes bestimmen.
Was ist eine zentrale Tendenz?
Die zentrale Tendenz bezieht sich auf das Zentrum der Verteilung von Werten. Mittelwert, Modus und Median sind die am häufigsten verwendeten Indizes bei der Beschreibung der zentralen Tendenz eines Datensatzes. Wenn ein Datensatz symmetrisch ist, stimmen sowohl der Median als auch der Mittelwert des Datensatzes überein.
Bei einem Datensatz wird der Mittelwert berechnet, indem die Summe aller Datenwerte genommen und dann durch die Anzahl der Daten dividiert wird. Zum Beispiel werden die Gewichte von 10 Personen (in Kilogramm) zu 70, 62, 65, 72, 80, 70, 63, 72, 77 und 79 gemessen. Dann kann das mittlere Gewicht der zehn Personen (in Kilogramm) berechnet wie folgt. Die Summe der Gewichte ist 70 + 62 + 65 + 72 + 80 + 70 + 63 + 72 + 77 + 79 = 710. Mittelwert = (Summe) / (Anzahl der Daten) = 710/10 = 71 (in Kilogramm). Es versteht sich, dass Ausreißer (Datenpunkte, die vom normalen Trend abweichen) tendenziell den Mittelwert beeinflussen. Mittlerweile liefert mean allein kein korrektes Bild über das Zentrum des Datensatzes.
Der Median ist der Datenpunkt, der sich genau in der Mitte des Datensatzes befindet. Eine Möglichkeit, den Median zu berechnen, besteht darin, die Datenpunkte in aufsteigender Reihenfolge zu ordnen und dann den Datenpunkt in der Mitte zu suchen. Wenn beispielsweise der vorherige Datensatz einmal geordert wird, sieht er aus wie 62, 63, 65, 70, 70, 72, 72, 77, 79, 80. Daher befindet sich (70 + 72) / 2 = 71 in der Mitte. Daraus ist ersichtlich, dass der Median nicht im Datensatz sein muss. Der Median ist nicht von der Anwesenheit der Ausreißer betroffen. Daher wird Median als ein besseres Maß für die zentrale Tendenz in Gegenwart von Ausreißern dienen.
Der Modus ist der am häufigsten vorkommende Wert im Datensatz. Im vorherigen Beispiel treten der Wert 70 und 72 beide zweimal auf, und beide sind Modi. Dies zeigt, dass es in einigen Verteilungen mehr als einen modalen Wert gibt. Wenn es nur einen Modus gibt, heißt der Datensatz unimodal, in diesem Fall ist der Datensatz bimodal.
Was ist Dispersion?
Dispersion ist das Ausmaß der Verbreitung von Daten über das Zentrum der Verteilung. Bereich und Standardabweichung sind die am häufigsten verwendeten Dispersionsmaße.
Der Bereich ist einfach der höchste Wert minus dem niedrigsten Wert. Im vorherigen Beispiel ist der höchste Wert 80 und der niedrigste Wert 62, also ist der Bereich 80-62 = 18. Der Bereich liefert jedoch kein ausreichendes Bild über die Dispersion.
Zur Berechnung der Standardabweichung werden zunächst die Abweichungen der Datenwerte vom Mittelwert berechnet. Das Wurzelquadrat der Abweichungen wird als Standardabweichung bezeichnet. Im vorherigen Beispiel sind die jeweiligen Abweichungen vom Mittelwert (70-71) = -1, (62-71) = -9, (65-71) = -6, (72-71) = 1, 71) = 9, (70-71) = -1, (63-71) = -8, (72-71) = 1, (77-71) = 6 und (79-71) = 8. Die Summe von (-1) 2 + (-9) 2 + (-6) 2 + 1 2 + 9 2 + (-1) 2 + (-8) 8 2 = 366. Die Standardabweichung ist √ (366/10) = 6. 05 (in Kilogramm). Sofern der Datensatz nicht stark verzerrt ist, kann daraus geschlossen werden, dass der Großteil der Daten im Intervall 71 ± 6 liegt. 05, und es ist in der Tat so in diesem speziellen Beispiel. Was ist der Unterschied zwischen zentraler Tendenz und Dispersion? • Zentrale Tendenz bezieht sich auf das Zentrum der Verteilung von Werten und verteilt sich darauf. • Dispersion ist die Größe der Verteilung von Daten über das Zentrum eines Datensatzes.
