Unterschied zwischen Data Mining- und Abfragetools

Data Mining vs. Abfragetools

Abfragetools sind Werkzeuge zur Analyse der Daten in einer Datenbank. Sie bieten das Erstellen von Abfragen, das Bearbeiten von Abfragen, das Suchen, Finden, Berichten und Zusammenfassen von Funktionalitäten. Auf der anderen Seite ist Data Mining ein Bereich der Informatik, der sich mit der Extraktion bisher unbekannter und interessanter Informationen aus Rohdaten befasst. Daten, die als Eingabe für den Data Mining-Prozess verwendet werden, werden normalerweise in Datenbanken gespeichert. Benutzer, die zu Statistiken neigen, verwenden Data Mining. Sie verwenden statistische Modelle, um nach versteckten Datenmustern zu suchen. Data-Miner sind daran interessiert, nützliche Beziehungen zwischen verschiedenen Datenelementen zu finden, was letztendlich für Unternehmen profitabel ist.

Data Mining

Data Mining wird auch als Knowledge Discovery in Data (KDD) bezeichnet. Wie oben erwähnt, handelt es sich um ein Gebiet der Informatik, das sich mit der Extraktion bisher unbekannter und interessanter Informationen aus Rohdaten beschäftigt. Aufgrund des exponentiellen Datenwachstums, insbesondere in Bereichen wie der Wirtschaft, ist das Data Mining ein sehr wichtiges Werkzeug geworden, um diesen großen Datenreichtum in Business Intelligence umzuwandeln, da die manuelle Extraktion von Mustern in den letzten Jahrzehnten scheinbar unmöglich geworden ist. Zum Beispiel wird es derzeit für verschiedene Anwendungen wie soziale Netzwerkanalyse, Betrugserkennung und Marketing verwendet. Data Mining befasst sich normalerweise mit den folgenden vier Aufgaben: Clustering, Klassifikation, Regression und Assoziation. Clustering identifiziert ähnliche Gruppen von unstrukturierten Daten. Klassifikation sind Lernregeln, die auf neue Daten angewendet werden können und beinhalten typischerweise die folgenden Schritte: Vorverarbeitung von Daten, Entwurfsmodellierung, Lern- / Merkmalsauswahl und Bewertung / Validierung. Die Regression findet Funktionen mit minimalem Fehler für Modelldaten. Und Vereinigung sucht nach Beziehungen zwischen Variablen. Data Mining wird in der Regel verwendet, um Fragen zu beantworten, wie die wichtigsten Produkte, die im nächsten Jahr in Wal-Mart hohe Gewinne erzielen können?

Abfragetools

Abfragetools sind Werkzeuge, mit denen die Daten in einer Datenbank analysiert werden können. Normalerweise verfügen diese Abfrage-Tools über ein GUI-Frontend mit praktischen Möglichkeiten, um Abfragen als einen Satz von Attributen einzugeben. Sobald diese Eingaben bereitgestellt werden, generiert das Tool tatsächliche Abfragen, die aus der zugrunde liegenden Abfragesprache bestehen, die von der Datenbank verwendet wird. SQL, T-SQL und PL / SQL sind Beispiele für Abfragesprachen, die heutzutage in vielen gängigen Datenbanken verwendet werden. Dann werden diese generierten Abfragen gegen die Datenbanken ausgeführt und die Ergebnisse der Abfragen werden dem Benutzer auf organisierte und klare Weise präsentiert oder berichtet. In der Regel benötigt der Benutzer keine datenbankspezifische Abfragesprache, um ein Abfragetool zu verwenden.Die wichtigsten Funktionen der Query-Tools sind der integrierte Query Builder und Editor, Sommerberichte und -zahlen, Import- und Exportfunktionen und erweiterte Such- / Suchfunktionen.

Was ist der Unterschied zwischen Data Mining und Abfrage-Tools?

Abfragetools können zum einfachen Erstellen und Eingeben von Abfragen in Datenbanken verwendet werden. Abfragetools erleichtern das Erstellen von Abfragen, ohne dass eine datenbankspezifische Abfragesprache benötigt wird. Auf der anderen Seite ist Data Mining eine Technik oder ein Konzept in der Informatik, das sich mit dem Extrahieren von nützlichen und bisher unbekannten Informationen aus Rohdaten beschäftigt. Meistens werden diese Rohdaten in sehr großen Datenbanken gespeichert. Daher können Data Miner die vorhandenen Funktionalitäten von Query Tools verwenden, um Rohdaten vor dem Data Mining-Prozess vorzuverarbeiten. Der Hauptunterschied zwischen Data Mining-Techniken und der Verwendung von Query-Tools besteht jedoch darin, dass Benutzer, um die Abfrage-Tools zu verwenden, genau wissen, wonach sie suchen, während Data Mining meist verwendet wird, wenn der Benutzer eine vage Vorstellung davon hat, sind auf der Suche nach.