Unterschied zwischen geometrischem Mittelwert und arithmetischem Mittelwert

Geometrischer Mittelwert vs. arithmetischer Mittelwert

In der Mathematik und Statistik wird der Mittelwert verwendet, um Daten sinnvoll darzustellen. Zusätzlich zu diesen beiden Feldern wird der Mittelwert auch in vielen anderen Bereichen, wie der Wirtschaft, sehr oft verwendet. Sowohl das arithmetische Mittel als auch das geometrische Mittel werden sehr häufig als Mittelwert bezeichnet und sind Verfahren, um die zentrale Tendenz eines Probenraums abzuleiten. Der offensichtlichste Unterschied zwischen arithmetischem Mittelwert und geometrischem Mittelwert ist die Art und Weise, wie sie berechnet werden.

Der arithmetische Mittelwert einer Datenmenge wird berechnet, indem die Summe aller Zahlen im Datensatz durch die Anzahl dieser Zahlen dividiert wird.

Der arithmetische Mittelwert des Datensatzes {50, 75, 100} ist beispielsweise (50 + 75 + 100) / 3, also 75.

Der geometrische Mittelwert eines Datensatzes wird berechnet, Wurzel der Multiplikation aller Zahlen im Datensatz, wobei 'n' die Gesamtzahl der Datenpunkte in der Menge ist, die wir in Betracht gezogen haben. Das geometrische Mittel gilt nur für eine Menge positiver Zahlen.

Der geometrische Mittelwert des Datensatzes {50, 75, 100} ist beispielsweise ³

√ _{(50x75x100), das ist etwa 72. 1.} Für eine Menge von Daten, wenn wir sowohl die arithmetischen als auch die geometrischen Mittel berechnen, ist es klar, dass der geometrische Mittelwert gleich oder kleiner als der arithmetische Mittelwert ist. Das arithmetische Mittel ist geeigneter, um den Mittelwert der Ausgänge einer Menge unabhängiger Ereignisse zu berechnen. Mit anderen Worten, wenn ein Datenwert in dem Datensatz keinen Einfluss auf irgendeinen anderen Datenwert in dem Satz hat, dann handelt es sich um einen Satz von unabhängigen Ereignissen. Der geometrische Mittelwert wird in Fällen verwendet, in denen der Unterschied zwischen den Datenwerten des entsprechenden Datensatzes ein Vielfaches von 10 oder logarithmisch ist. In der Finanzwelt, insbesondere in einem Fall, ist das geometrische Mittel geeigneter, um den Mittelwert zu berechnen. In der Geometrie stellt der geometrische Mittelwert zweier Datenwerte die Länge zwischen den Datenwerten dar.