Differenz zwischen abhängigen Variablen und unabhängigen Variablen Unterschied zwischen

Abhängige Variablen vs. unabhängige Variablen

Es gibt so viele Begriffe und Formeln, wenn es um Mathematik geht. Manche Leute finden es lustig, andere finden es sehr schwer zu verstehen. Aber Mathematik ist Teil des Lebens; ohne sie wird die Wissenschaft niemals eine Tatsache werden. Wegen der Mathematik gibt es eine Erklärung für alles; deshalb scheint das Leben leichter. Deshalb sollten die Menschen für diesen Tag ewig dankbar sein, wenn die Basis 1, 2, 3'| gelernt wurde. Mathematik ist jedoch nicht einfach. Es ist eine totale und unterschiedliche Komplexität, die sich auf eine höhere Ebene des Verständnisses konzentriert. Es geht um die Berechnungen, die Antworten oder die Lösungen. Die Mathematik ist eine ganz neue Sprache, die von den brillantesten Geistern benutzt wird.

Geometrie, ganze Zahlen und spitze Winkel sind nur einige der Tausenden von mathematischen Terminologien, die im Lexikon der Mathematikenzyklopädie enthalten sind. Andere Begriffe, die Sie vollständig kennen müssen und worum es in diesem Artikel geht, gehören ebenfalls zu den Tausenden von mathematischen Begriffen. Diese Begriffe sind ähnlich, werden aber auf subtile Weise in Bezug auf Mathematik und Statistik unterschiedlich verwendet. Diese Begriffe heißen abhängige Variablen und unabhängige Variablen. Die wichtigste Verwendung dieser beiden besteht darin, zwei verschiedene Größen in einer Gleichung zu unterscheiden. Es gibt bestimmte Wege, sie zu trennen und sie zu verwenden, bis sie einen Punkt erreichen, an dem die abhängige Variable von der unabhängigen Variablen abhängig wird.

Diese Variablen sind besonders wichtig, wenn es um Experimente geht. Dies liegt daran, dass sie Ihnen helfen können, Ihr Experiment quantitativ zu überwachen. Durch die Verwendung dieser Variablen können Sie Ihre Ergebnisse richtig messen und zu sehr genauen Ergebnissen kommen.

Die unabhängigen und die abhängigen Variablen sind miteinander verknüpft. In Ihrem Experiment wird die unabhängige Variable geändert. Wenn sich die unabhängige Variable in Ihrem Experiment ändert, so also die abhängige Variable. Das Ergebnis der abhängigen Variablen hängt auch von der unabhängigen Variablen ab. Diese Variablen sind ein wesentlicher Faktor für Ihr Experiment. Deshalb ist es sehr wichtig, sie zu definieren und zu vergleichen.

Die unabhängige Variable ist die Variable, die der Forscher im Experiment manipuliert. Diese Variable wird dann hypothetisiert, um die abhängige Variable zu beeinflussen. Die unabhängige Variable hat einen großen Einfluss auf das gesamte Experiment und ist sehr wichtig, um den Schluss des Experiments zu ziehen.

Auf der anderen Seite ist die abhängige Variable diejenige, die vom Forscher im Experiment gemessen wird.Es ist die Variable, die zeigt, wie stark die unabhängige Variable ist.

Letztendlich ist also die unabhängige Variable die manipulierte und ihre Auswirkungen werden von der abhängigen Variablen reflektiert. In einem Experiment zum Beispiel, das bestimmt, wie viel Medikament zur Heilung einer bestimmten Krankheit benötigt wird, ist die Dosierung die unabhängige Variable, während die abhängige Variable ist, ob die Krankheit geheilt ist oder nicht. Dies liegt daran, dass die Dosierung geändert oder manipuliert werden kann (Sie können die Dosierung entweder hinzufügen oder verringern). Um die Wirkung der unabhängigen Variablen zu kennen, wird die abhängige Variable (die das Ergebnis ist, wenn die Krankheit geheilt ist oder nicht) die Ergebnisse zeigen.

ZUSAMMENFASSUNG:

1.

Unabhängige Variablen sind die Variablen, die in einem Experiment manipuliert oder geändert werden, während die abhängigen Variablen diejenigen sind, die den Effekt oder die erstere zeigen.

2.

Das Ergebnis der abhängigen Variablen hängt von der unabhängigen Variablen ab.

3.

Die unabhängige Variable wird geändert, dann wird die abhängige Variable gemessen, um die genaue Schlussfolgerung zu erhalten.