Sensitivität vs. Spezifität: Unterschied zwischen Sensitivität und Spezifität

Sensitivität vs. Spezifität sind zwei Begriffe, die unter statistische Tests kommen. Je nach Art der Studie kann die Wichtigkeit der beiden variieren. Der ideale Test sollte in der Lage sein, Ergebnisse mit 100% Empfindlichkeit und 100% Spezifität zu liefern, aber in einer praktischen Anwendung ist es schwierig, diese zu erreichen. In den meisten Fällen ist ein Handel zwischen beiden wesentlich, um eine vernünftige Grundlage für die Zuverlässigkeit der Testergebnisse zu schaffen.

Empfindlichkeit

Empfindlichkeit wird auch als Rückrufrate bezeichnet. Dies misst die Wahrscheinlichkeit von tatsächlichen Positiven. Mit anderen Worten, dieses Testmerkmal konzentriert sich mehr auf die Identifizierung der Probenmitglieder, die tatsächlich positiv gegenüber der getesteten Eigenschaft sind. Für einen Fall wollen wir einen Test machen, der feststellt, wie viele Patienten tatsächlich an einer bestimmten Krankheit leiden. Dann können wir sagen, dass wir die Wahrscheinlichkeit positiver Reaktionen auf die getestete Eigenschaft erwarten - "krank"; daher konzentrieren sich solche Messungen auf die Empfindlichkeit. Die Empfindlichkeit kann durch eine einfache Gleichung gezeigt werden;

[999] Der Versuch, 100% ige Empfindlichkeit in einem Praxistest zu erreichen, ist sinnlos, weil es sich um eine falsche Wahrnehmung handelt. es beseitigt das falsch abgelehnte Los. Daher besteht der Versuch, eine sehr hohe Empfindlichkeit zu erreichen, und ein hochempfindlicher Test kann als ziemlich zuverlässig angesehen werden. Man sollte nicht denken, dass Empfindlichkeit Präzision bedeutet. Präzision liefert ein Verhältnis von positiven Ergebnissen zu den falsch positiven Ergebnissen, während die Empfindlichkeit ein Maß für das Verhältnis von tatsächlichen Positiven zu der Gesamtzahl von Positiven ist, die der Test gemessen hat, einschließlich der indirekt gezählten.

Spezifität

Spezifität wird auch als echte negative Rate bezeichnet. Dies misst die Wahrscheinlichkeit von tatsächlichen Negativen. Der Schwerpunkt dieser Messung liegt darin, die Probanden zu ermitteln, die gegenüber der getesteten Eigenschaft tatsächlich negativ sind. Nehmen wir dasselbe Beispiel, wo Menschen auf eine bestimmte Krankheit getestet werden; Wenn die Testmethode geändert wird, um sich darauf zu konzentrieren, wer die Leute ist, die die Krankheit nicht haben, dann können wir sagen, dass die Test-Spezifität gemessen wird. Es ist daher klar, dass mit welcher Spezifität bestätigt wird, wie viele negativ zu der getesteten Eigenschaft sind. Spezifität kann auch leicht in eine Gleichung gebracht werden;

Spezifität = Anzahl wahrer Negative (korrekt abgelehnt) / Anzahl wahrer Negative + Anzahl falscher Positiven (falsch identifiziert)

Spezifität ist bei medizinischen Tests und chemischen Tests sehr wichtig.In medizinischen Tests, die bestätigen, dass eine Person die Krankheit nicht hat, ist wichtiger als das Erkennen, dass eine Person es hat. Denn wenn die positive Reaktion berücksichtigt wird, gibt es keine Sicherheit für den Grad der Erkrankung, denn es ist einfach, dass die Person positiv ist. Aber zu wissen, eine Person hat keine Krankheit ist entschiedener und starkes Ergebnis. Es ist dasselbe für chemische Tests, wo das Auffinden bestimmter Substanzen ein schwaches Ergebnis ist, als dass es seine Abwesenheit findet. Diese beiden statistischen Eigenschaften sind wichtig, und es ist entscheidend, zu entscheiden, welche für welche gehandelt werden sollten.

Was ist der Unterschied zwischen Sensitivität und Spezifität?

• Sensitivität misst die Wahrscheinlichkeit, dass etwas getestet wird "positiv"

• Spezifität misst die Wahrscheinlichkeit, dass etwas getestet wird "negativ"