Unterschied zwischen Adjunkt und Invers: Adjunkt und Invers erklärt

Adjunkte vs inverse Matrix

Sowohl die adjungierte als auch die inverse Matrix werden aus linearen Operationen auf einer Matrix gewonnen und sind zwei verschiedene Matrizen mit unterschiedlichen Eigenschaften.

Mehr über (Klassische) Adjunkte oder Adjugierte Matrix

Die adjungierte Matrix oder die adjugierte Matrix ist die Transponierte der Kofaktor-Matrix. Wenn die Kofaktormatrix A C ist, dann ist die adjugierte Matrix von A durch C ^T gegeben. ich. e adj (A) = C ^T .

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C M ij ^wobei M < ij _{ist der kleinere Wert des Elements ij} th. Die Determinante der Matrix, die durch Entfernen der Spalten i _th und j ^th erhalten wird, ist als Minor des Elements ij ^th bekannt. [Um die adjugierte Matrix zu berechnen, suchen Sie zuerst die Minoren jedes Elements, dann bilden Sie die Kofaktormatrix, und nehmen Sie schließlich die Transponierte, die die adjugierte Matrix liefert].

Mit dem Adjungierten kann man das Inverse einer Matrix berechnen und die Ableitung einer Determinante nach der Jacobi-Formel finden. Der Begriff "adjoint" ist eher veraltet und wird nun für komplexe Konjugate einer Matrix verwendet. Der geeignete Term ist daher eine adjugierte Matrix oder eine Adjunktmatrix. ^{Mehr über Inverse Matrix} Inverse einer Matrix ist definiert als eine Matrix, die bei Multiplikation die Identitätsmatrix ergibt. Daher ist definitionsgemäß, wenn

AB = BA = I

, dann ist

B

die inverse Matrix von A und A < von B. Wenn wir B = A -1 betrachten, dann ist = I

^{Damit eine Matrix invertierbar ist, ist die notwendige und hinreichende Bedingung, dass die Determinante von} A nicht Null ist. ich. e | ^A | = det (A ^{) ≠ 0. Eine Matrix heißt invertierbar, nicht-singulär oder nicht-degenerativ, wenn sie diese Bedingung erfüllt. Daraus folgt, dass} A eine quadratische Matrix ist und sowohl A

-1

als auch A dieselbe Größe haben. Die Inverse der Matrix A kann durch viele Methoden in der linearen Algebra wie Gaußsche Elimination, Eigendecomposition, Cholesky-Zerlegung und Carmer-Regel berechnet werden. Eine Matrix kann auch durch Blockinversionsmethode und Neumann-Reihe invertiert werden. Die Cramer-Regel liefert eine analytische Methode, um die Inverse einer Matrix zu finden, und die Nicht-Singularitätsbedingung kann auch durch die Ergebnisse erklärt werden.(A A) / det (A) oder adj ^A A -1 det (A). Damit dieses Ergebnis gültig ist, gilt (A ^{) ≠ 0, daher sind Matrizen nur dann invertierbar, wenn die obige Bedingung erfüllt ist.} Was ist der Unterschied zwischen Adjunkten und inversen Matrizen? • Das Adjugat oder Adjunkt einer Matrix ist die Transponierte der Kofaktor-Matrix, während die inverse Matrix eine Matrix ist, die die Matrix der Identität ergibt, wenn sie miteinander multipliziert werden. • Die Adjugate-Matrix kann zur Berechnung der inversen Matrix verwendet werden und ist eine der gängigsten Methoden, um die Inversen manuell zu finden. • Für jede Matrix existiert eine adjugierte Matrix, aber die Inverse existiert genau dann, wenn die Determinante nicht Null ist.