Unterschied zwischen B-Tree und Bitmap Unterschied zwischen

B-Tree und Bitmap

In Oracle werden zwei Arten von Indizes verwendet. Dies sind B-Tree und Bitmap. Diese Indizes werden für die Leistungsoptimierung verwendet, was dazu führt, dass nach Datensätzen gesucht und diese schnell abgerufen werden. Die Indexfunktionen erstellen einen Eintrag für alle Werte, die in den indizierten Spalten angezeigt werden. B-Tree-Indizes sind die Typen, die von OLTP-Systemen verwendet werden und die hauptsächlich standardmäßig implementiert werden. Bitmap hingegen ist ein hochkomprimiertes Indexformat, das in den meisten Fällen in Data Warehouses zum Einsatz kommt.

Bitmap kann im Allgemeinen als eine Methode der Indexierung bezeichnet werden, bei der Leistungsvorteile und Speichereinsparungen gesucht werden können. Wie bereits erwähnt, findet die Verwendung hauptsächlich in der Data-Warehousing-Umgebung statt. Der Grund dafür ist, dass die Aktualisierungen der Daten nicht so häufig sind und Ad-hoc-Abfragen mehr in der Umgebung vorhanden sind. Bei der Implementierung von Bitmap werden niedrige Kardinaldaten bevorzugt. Bitmap ist die bevorzugte Wahl für Spaltenelemente mit niedrigen Optionen wie "Geschlecht", die nur zwei Werte haben und bevorzugt werden. Statische Daten im Warehouse sind auch eine gute Eigenschaft von Daten, die mit Bitmap hervorragend umgesetzt werden. Eine weitere Eigenschaft von Bitmap ist ein Strom von Bits, wobei jedes Bit zu einem Spaltenwert in einer einzelnen Zeile einer Tabelle implementiert wird.

Ein B-Tree-Index dagegen ist ein Index, der für Spalten erstellt wird, die sehr eindeutige Werte enthalten. Der B-Tree-Index enthält Einträge geordnet, wobei jeder Eintrag einen Suchschlüsselwert und einen Zeiger hat, der auf eine bestimmte Zeile und einen gegebenen Wert verweist. Für den Fall, dass ein Server eine passende Einschränkung findet, die sich auf den fraglichen Wert bezieht, wird der Zeiger zum Abrufen der Zeile bereitgestellt.

Einer der Unterschiede zwischen den beiden ist, dass es in B-Tree eine geringe Duplizierung und eine hohe Co-Herzlichkeit gibt, während in Bitmap das Gegenteil passiert. Bitmap weist hohe Duplizierungsinstanzen und geringe Herzlichkeit auf. Der Bitmap-Index wird gegenüber dem B-Tree-Index als vorteilhaft angesehen, da er Tabellen mit Millionen von Zeilen enthält, da die angegebenen Spalten eine geringe Kardinalität aufweisen. Die Indizes in Bitmap bieten daher eine bessere Leistung als die B-Tree-Indizes.

B-Trees scheinen extrem schnell zu sein, wenn ein kleiner Datensatz gesammelt wird, in den meisten Fällen sollten die Daten 10% der Datenbankgröße nicht überschreiten. Diese beiden arbeiten zusammen, wenn viele unterschiedliche Werte indiziert sind. Es ist auch einzigartig für B-Tree, dass mehrere Indizes zu einem sehr effizienten Programm zusammengeführt werden können. Bitmap hingegen funktioniert am besten, wenn niedrigere indexierte Werte für maximale Effizienz vorhanden sind.

B-Bäume sind schlecht, wenn es darum geht, nach größeren Datenteilmengen zu suchen, die 10% der Teilmengen überschreiten.Bitmap nimmt diese Herausforderung an, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern, da es besser funktioniert, wenn nur wenige unterschiedliche Werte vorhanden sind.

Wenn es in einer ausgelasteten Tabelle viele Indizes gibt, die B-Tree verwenden, kann ein Problem aufgrund von kleinen Strafen auftreten, die beim Einfügen indizierter Daten auftreten, oder wenn Sie indizierte Daten einfügen und aktualisieren müssen. Dies ist kein Problem mit Bitmap, da es beim Einfügen und Aktualisieren von Werten unabhängig von der Größe sehr effizient ist.

Zusammenfassung

B-Tree und Bitmap sind zwei Arten von Indizes, die in Oracle

verwendet werden. Bitmap ist eine Indexierungsmethode, die Leistungsvorteile und Speichereinsparungen bietet.

B-Tree-Index ist ein Index, der erstellt wird Spalten, die sehr eindeutige Werte enthalten

B-Tree funktioniert am besten mit vielen verschiedenen indizierten Werten

Bitmap funktioniert am besten mit vielen verschiedenen indizierten Werten