Unterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse | Data Warehouse vs Datenbank
Datenbank vs Data Warehouse
Die Grundlage für den Unterschied zwischen einer Datenbank und einem Data Warehouse ergibt sich aus der Tatsache, dass ein Data Warehouse eine Art Datenbank ist,. Eine Datenbank ist eine organisierte Sammlung von Daten, die auf einem Computersystem gespeichert sind. Informationen über Schüler, Lehrer und Klassen in einer Schule, die tabellarisch gespeichert sind, sind ein Beispiel für eine Datenbank. Da Datenbanken eine große Menge an Daten, gleichzeitige Verarbeitung und effiziente Operationen unterstützen, werden sie häufig verwendet. Da die Datenbank jedoch häufig Aktualisierungen unterzogen wird, ist es nicht möglich, eine angemessene Sichtweise für eine Analyse zu haben. Um dies zu erreichen, muss daher eine Data-Warehouse-Technik verfolgt werden. Ein Data Warehouse ist eine spezielle Art von Datenbank, die jedoch für die Abfrage und Analyse optimiert ist. Da ein Data Warehouse Daten aus verschiedenen Quellen und Berichten extrahiert, können Entscheidungen durch Analyse getroffen werden. Betrachten wir sie und den Unterschied zwischen ihnen genauer hier.
Was ist eine Datenbank?
Eine Datenbank ist eine Sammlung verwandter Daten, die auf einem Computersystem gespeichert sind. Normalerweise ist eine Datenbank organisiert und ihre Daten sind verwandt. Beispielsweise hätte eine Schuldatenbank mehrere Tabellen als Lehrer, Schüler und Klassen, in denen jede Tabelle Datensätze hätte, die Informationen zu jedem Artikel enthalten. Hier sehen wir, dass die Struktur nach bestimmten Kriterien organisiert ist und es Beziehungen zwischen den Tabellen gibt, da sie alle zur selben Schule gehören. Eine Datenbank hat zahlreiche Anwendungen in der Computerwelt. Daher ist es so berühmt, dass es in verschiedenen Anwendungen sehr reichlich gefunden wird. Der grundlegende Vorteil einer Datenbank besteht darin, dass eine Datenbank eine sehr große Datenmenge auf einem sehr geringen Speicherplatz speichern kann und gleichzeitig sehr schnelle und einfache Operationen für Daten ermöglicht.
Eine Datenbank umfasst oft ein Softwaresystem namens Datenbankverwaltungssystem (DBMS), das für das Speichern und Verwalten der Daten in der Datenbank zuständig ist. MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server sind einige bekannte Datenbank-Management-Systeme. Wenn Sie eine Datenbank auf dem Computer erstellen, müssen Sie zuerst eine logische Struktur erstellen, wie Daten basierend auf der Beschreibung, die wir für das System haben, gespeichert, organisiert und manipuliert werden. Dies wird als Datenbankmodellierung bezeichnet. Es gibt verschiedene Modellierungstechniken wie relationales Modell, Netzwerkmodell, objektorientiertes Modell und hierarchisches Modell. Das bekannteste ist jedoch das relationale Modell.Selbst MySQL, eines der am häufigsten verwendeten Datenbankverwaltungssysteme, verwendet das relationale Modell zum Speichern seiner Datenbanken.
- 999 Datenbankmodelle
Eine Datenbank unterstützt vier Funktionen, die durch das Akronym CRUD angegeben werden, das sich auf das Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen bezieht. In SQL können Sie Daten in eine Tabelle einfügen. Mit Read können Sie abfragen, was Sie abrufen und aktualisieren möchten, und Sie können Daten ändern, wenn dies erforderlich ist. Mit Löschen können Sie Daten löschen, wenn dies erforderlich ist.
Was ist ein Data Warehouse?
Ein Data Warehouse ist
ein spezieller Datenbanktyp, der für die Analyse von Daten verwendet wird. Eine allgemeine Datenbank wird normalerweise für die Transaktionsverarbeitung verwendet und ist daher nicht für Analyse und Berichterstellung optimiert. Ein Data Warehouse ist jedoch speziell für Analysezwecke konzipiert und optimiert. Ein Data Warehouse holt normalerweise Daten aus der Historie eines Transaktionsverarbeitungssystems ab, während verschiedene andere Quellen ebenfalls einen Beitrag leisten können. Nach dem Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen werden sie in einer verallgemeinerten Ansicht dargestellt. Ein Transaktionsverarbeitungssystem umfasst viele Operationen pro Sekunde, und daher werden Daten häufig aktualisiert, so dass es für jemanden schwierig ist, es zu einem bestimmten Zeitpunkt zu betrachten und es zu analysieren, um eine Entscheidung zu treffen. Ein Data Warehouse ermöglicht dies exakt, indem es Informationen extrahiert und auf eine reiche Art und Weise berichtet, sodass man es analysieren kann, um eine Entscheidung zu treffen. Was ist der Unterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse?
Eine Datenbank ist eine organisierte Sammlung von Daten. Ein Data Warehouse ist ein spezieller Typ von Datenbank, die für die Abfrage und Berichterstellung statt der Transaktionsverarbeitung optimiert ist. Der folgende Vergleich erfolgt also über eine allgemeine Datenbank und ein Data Warehouse.
• Eine Datenbank speichert aktuelle Daten, während ein Data Warehouse historische Daten speichert.
• Eine Datenbank ändert sich oft aufgrund häufiger Aktualisierungen und kann daher nicht zur Analyse oder zum Erzielen einer Entscheidung verwendet werden. Ein Data Warehouse extrahiert Daten und meldet sie, um Entscheidungen zu analysieren und zu treffen.
• Für die Online Transactional Processing wird eine allgemeine Datenbank verwendet, während für die Online Analytical Processing ein Data Warehouse verwendet wird.
• Tabellen in einer Datenbank werden normalisiert, um eine effiziente Speicherung zu erreichen, während ein Data Warehouse normalerweise demoralisiert wird, um eine schnellere Abfrage zu erreichen.
• Analytische Abfragen sind in einem Data Warehouse viel schneller als in einer Datenbank.
• Eine Datenbank enthält sehr detaillierte Daten, während ein Data Warehouse zusammengefasste Daten enthält.
• Eine Datenbank bietet eine detaillierte relationale Sicht, während ein Data Warehouse eine zusammengefasste mehrdimensionale Sicht bietet.
• Eine Datenbank kann viele gleichzeitige Transaktionen ausführen, während ein Data Warehouse nicht für solche Aufgaben konzipiert ist.
Zusammenfassung:
Data Warehouse vs Datenbank
Eine Datenbank ist eine organisierte Sammlung von Daten, die auf einem Computersystem gespeichert sind. Es speichert eine große Menge an Daten und sie ändern sich häufig aufgrund verschiedener Aktualisierungen. Daher kann es nicht für eine Analyse verwendet werden, um eine Entscheidung zu treffen. Es wird also ein Data Warehouse verwendet.Ein Data Warehouse extrahiert Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich allgemeiner Datenbanken, und berichtet sie dann auf einfache Weise, um eine Analyse leicht durchzuführen. Ein wichtiger Unterschied besteht darin, dass eine Datenbank aktuelle Daten enthält, während ein Data Warehouse historische Daten enthält. Eine Datenbank wird für die Transaktionsverarbeitung verwendet, während ein Datenlager für die analytische Verarbeitung verwendet wird.
Bilder Courtesy:
Collage aus fünf Typen von Datenbankmodellen von Marcel Douwe Dekker (CC BY-SA 3. 0)
- Data Warehouse über Wikicommons
